是小白菜哦

一文教会你什么是MySQL的索引提示MySql支持索引提示（INDEX HINT）显式地告诉优化器使用那个索引。 也就是比如profession字段有一个联合索引和一个单列索引，你可以选择这条sql是走联合索引还是单列索引 举例来描述： A. 执行SQL : explain select * from tb_user where profession = ‘软件工程’; 查询走了联合索引。 B. 执行SQL，创建profession的单列索引 C. 创建单列索引后，再次执行A中的SQL语句，查看执行计划，看看到底走哪个索引。 测试结果，我们可以看到，possible_keys中 idx_user_pro_age_sta,idx_user_pro 这两个 索引都可能用到，最终MySQL选择了idx_user_pro_age_sta索引。这是MySQL自动选择的结果。 但是我们就是想让他走给他建的单列索引，那怎么办呢，那就用到了索引/SQL提示 SQL提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化 ...

Redis内存策略Redis之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的Redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能。我们可以通过修改配置文件来设置Redis的最大内存： 当内存使用达到上限时，就无法存储更多数据了 内存过期策略在学习Redis缓存的时候我们说过，可以通过expire命令给Redis的key设置TTL（存活时间）： 可以发现，当key的TTL到期以后，再次访问name返回的是nil，说明这个key已经不存在了，对应的内存也得到释放。从而起到内存回收的目的。 这里其实之前我们没有想过： Redis怎么知道一个key过期了 是不是TTL过期之后就立马删除了 解决第一个问题通过两个dict分别存储key-value和key-ttl Redis本身是一个典型的key-value内存存储数据库，因此所有的key、value都保存在之前学习过的Dict结构中。不过在其database结构体中，有两个Dict：一个用来记录key-value；另一个用来记录key-TTL。 解决第二个问题 是不是TTL到期就立即删除了呢？ 惰性删除 周期删除 ...

一文教会你为什么索引的底层数据结构是B+树首先我们要知道： B+Tree索引 最常见的索引类型，大部分引擎都支持 B+ 树索引 。 作为存储引擎的老大，InnoDB也采用的是B+树索引（但是提前说一下，他使用的B+树是经过优化的版本，比B+树更厉害，后文会详细介绍） 那么为什么B+树做存储引擎这么NB呢？ 首先，我们要知道，存储引擎靠什么nb？答案：一是存储量，二是查询速度 我们可以从查询速度入手，先来看看二叉树 二叉树二叉树是我们比较熟悉的一种数据结构，二叉树查询速度要比普通的查询（可以理解为一个数组进行查询）快的多。 但是呢，我说几个不好的点，你就会知道为什么不使用二叉树做数据结构了 如果数据是顺序插入的，就会形成一个单向的二叉树。比如长这样 有没有发现它的层级很深很深，你可能会说，这也不深啊，不就几层，我要存储数据啊，肯定会深一点啊，这样你就错了，因为有更好的数据结构，比如说一个节点里面存储多个值，这样的话节点数少了，层数也少了，当然，这个后面就会说。 所以总结上面两条问题，所以二叉树如果做索引结构，会存在如下的缺点： 万一第一个根节点选的不好的话，顺序插入时，会形成一个 ...

什么是覆盖索引，一篇文章告诉你首先，先来看下覆盖索引的概念： 覆盖索引是指 查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到 接下来，我们来看一组SQL的执行计划，看看执行计划的差别，然后再来具体做一个解析。 explain select id, profession from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0' ;explain select id,profession,age, status from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0' ;explain select id,profession,age, status, name from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = ...

图文并茂，深刻了解索引失效不满足最左前缀法则如果索引了多列（联合索引才有最左前缀法则），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过（这个跳过其实就是缺少，跟放的位置没有关系，放在哪里都可以，只要存在这个条件就好了）索引中的列。如果跳跃某一列，索引将会部分失效(后面的字段索引失效)。 以 tb_user 表为例，我们先来查看一下之前 tb_user 表所创建的索引。 在 tb_user 表中，有一个联合索引，这个联合索引涉及到三个字段，顺序分别为：profession， age，status。 对于最左前缀法则指的是，查询时，最左边的列，也就是profession必须存在，否则索引全部失效。 而且中间不能跳过某一列（缺少查询某个字段），否则该列后面的字段索引将失效。 接下来，我们来演示几组案例，看一下 具体的执行计划： explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0'; explain sel ...

MySql之四种SQL性能分析工具本篇我将为大家讲解SQL性能的分析工具，而只有熟练的掌握了性能分析的工具，才可以更好的对SQL语句进行优化。 SQL执行频率首先我们可以考虑的是：看看这个数据库增删改查的次数是多少，如果查询多，就根据查询多的sql建索引，如果修改添加删除多，就删除索引。所以首先我们得看看这个数据库增删改查的次数分别是多少。 MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。 通过如下指令，可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次： -- session 是查看当前会话 ;-- global 是查询全局数据 ;-- 其中的Com是固定的SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______'; 比如我们可以看到上面的查询比较多（一般都是查询多），那么如果我们想优化以下，让我们的mysql响应更快，我们咋知道哪个查询语句耗时长呢？所以就要用到MySQL中的慢查询日志了。 慢查询日志慢查询日志记录了所有执行时间超过指 ...

go中的内存管理 Go的内存分配机制是什么？ 设计思想 内存分配算法采用Google的TCMalloc算法，每个线程都会自行维护一个独立的内存池，进行内存分配时优先从本线程的内存池中分配，当内存池不足时才会向加锁向全局内存池申请，减少系统调用并且避免不同线程对全局内存池的锁竞争 把内存切分的非常的细小，分为多级管理，以降低锁的粒度 回收对象内存时，并没有将其真正释放掉，只是放回内存池中，以便复用。只有内存闲置过多的时候，才会尝试归还部分内存给操作系统，降低整体开销 分配组件 Go的内存管理组件主要有：mspan、mcache、mcentral和mheap 内存管理单元：mspan mspan是 内存管理的基本单元，该结构体中包含 next 和 prev 两个字段，它们分别指向了前一个和后一个mspan，每个mspan 都管理 npages 个大小为 8KB 的页，一个span 是由多个page组成的，这里的页不是操作系统中的内存页，它们是操作系统内存页的整数倍。 page是内存存储的基本单元，Go中的“对象”就是放到page中的 Go有68种不同大小的spanClass，用于小对象的 ...

协程底层是怎么实现的？ 什么是协程？ 协程可以认为是轻量级的线程。与线程相比，创建协程的开销更小。比如说一个Go的应用程序同时运行数千个Go协程是很常见的做法 GPM 模型是什么？ GPM分别是什么？ G（Goroutine）：叫做Go协程，每个go关键字都会创建一个协程。 P（Processor）：叫做调度器（Go中定义的一个摡念，非CPU），里面包含运行Go代码的必要资源，用来调度 G 和 M 之间的关联关系，其数量可通过 GOMAXPROCS() 来设置，默认为核心数。 M（Machine）：叫做工作线程，在Go中称为Machine，数量对应真实的CPU核数（真正干活的对象）。 M必须拥有P才可以执行G中的代码，P含有一个包含多个G的队列，P可以调度G交由M执行。 Goroutine调度策略是什么？ 简单简述下线程发展： 1.原始的单线程操作系统： 单核，只能同时执行一个线程，线程按照顺序进行执行，一个执行完了再执行下一个。 存在一些问题： 只能一个线程一个线程执行。 如果线程阻塞了，整个系统都会阻塞 CPU浪费，因为大部分时间都在阻塞，CPU都没有用。 2 ...

Go中的map的底层是怎么实现的？ map的底层实现是什么？ map指向一个结构，叫hmap，是hashmap的缩写 type hmap struct { // 元素个数，调用 len(map) 时，直接返回此值 count int flags uint8 // B 是 buckets 数组的长度的对数，也就是说 buckets 数组的长度就是 2^B。 B uint8 // overflow 的 bucket 近似数 noverflow uint16 // 计算 key 的哈希的时候会传入哈希函数 hash0 uint32 // 指向 buckets 数组，大小为 2^B // 如果元素个数为0，就为 nil buckets unsafe.Pointer // 等量扩容的时候，buckets 长度和 oldbuckets 相等 // 双倍扩容的时候，bucket ...

Go中的Channel的底层是怎么实现的？ CSP模型是什么？ CSP是一种并发模型，他以通信的方式来共享内存，而不同于传统的多线程通过共享内存进行通信的方式。 channel的底层数据结构是什么？ type hchan struct { qcount uint // 队列中的总元素个数 dataqsiz uint // 环形队列大小，即可存放元素的个数 buf unsafe.Pointer // 环形队列指针（只针对有缓冲区的channel） elemsize uint16 //channel中每个元素的大小 closed uint32 //标识channel的关闭状态 elemtype *_type // channel中数据的元素类型 sendx uint // 发送索引，元素写入时存放到队列中的位置 recvx uint // 接收索引，元素从队列的该位置读出 recv ...