MySql之四种SQL性能分析工具

本篇我将为大家讲解SQL性能的分析工具,而只有熟练的掌握了性能分析的工具,才可以更好的对SQL语句进行优化。

SQL执行频率

首先我们可以考虑的是:看看这个数据库增删改查的次数是多少,如果查询多,就根据查询多的sql建索引,如果修改添加删除多,就删除索引。所以首先我们得看看这个数据库增删改查的次数分别是多少。

MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。

通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次:

-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
-- 其中的Com是固定的
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';

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比如我们可以看到上面的查询比较多(一般都是查询多),那么如果我们想优化以下,让我们的mysql响应更快,我们咋知道哪个查询语句耗时长呢?所以就要用到MySQL中的慢查询日志了。

慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒,默认10秒)的所有 SQL语句的日志。

简单来说就是看哪一句SQL执行时间长的。

MySQL的慢查询日志默认没有开启,我们可以查看一下系统变量 slow_query_log

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如果要开启慢查询日志,需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:

# 开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log=1
# 设置慢日志的时间为2秒,SQL语句执行时间超过2秒,就会视为慢查询,记录慢查询日志
long_query_time=2

配置完毕之后,通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试 systemctl restart mysqld

查看慢日志文件中记录的信息 /var/lib/mysql/localhost-slow.log

然后,再次查看开关情况,慢查询日志就已经打开了。 img

测试:

A. 执行如下SQL语句 :

select * from tb_user; -- 这条SQL执行效率比较高, 执行耗时 0.00sec
select count(*) from tb_sku; -- 由于tb_sku表中, 预先存入了1000w的记录, count一次,耗时13.35sec

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B. 检查慢查询日志 :

最终我们发现,在慢查询日志中,只会记录执行时间超多我们预设时间(2s)的SQL,执行较快的SQL是不会记录的。

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这样,通过慢查询日志,就可以定位出执行效率比较低的SQL,从而有针对性的进行优化。

profile详情

其实这个东西用的比较少

他是看每一条sql的执行时间详细信息的,比如执行这一条sql哪个阶段花了多少时间啊什么的。

MySQL是否支持profile操作: SELECT @@have_profiling ;

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可以看到,当前MySQL是支持 profile操作的,但是开关是关闭的。可以通过set语句在 session/global级别开启profiling: SET profiling = 1;

开关已经打开了,接下来,我们所执行的SQL语句,都会被MySQL记录,并记录执行时间消耗到哪儿去 了。 我们直接执行如下的SQL语句:

select * from tb_user;
select * from tb_user where id = 1;
select * from tb_user where name = '白起';
select count(*) from tb_sku;

执行一系列的业务SQL的操作,然后通过如下指令查看指令的执行耗时:

-- 查看每一条SQL的耗时基本情况
show profiles;
-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
show profile for query query_id;
-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
show profile cpu for query query_id;

查看每一条SQL的耗时情况:

img 查看指定SQL各个阶段的耗时情况 :

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但是其实这个也只能看到每个阶段的执行时间,可以发现execute的时间长了,也没详细信息

还是得靠下面的这个,比较重要的东西explain

explain

EXPLAIN 或者 DESC命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。

但是其实对于查询语句,主要是看他走不走索引,走哪个索引,explain就可以看这些东西,所以他很重要

语法:

EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;  

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这个其实对于sql是否走索引,除了根据经验分析,这种是根据实际走没走,更准确。