图文并茂，深刻了解索引失效
图文并茂，深刻了解索引失效
不满足最左前缀法则
如果索引了多列（联合索引才有最左前缀法则），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过（这个跳过其实就是缺少，跟放的位置没有关系，放在哪里都可以，只要存在这个条件就好了）索引中的列。如果跳跃某一列，索引将会部分失效(后面的字段索引失效)。
以 tb_user 表为例，我们先来查看一下之前 tb_user 表所创建的索引。
在 tb_user 表中，有一个联合索引，这个联合索引涉及到三个字段，顺序分别为：profession， age，status。
对于最左前缀法则指的是，查询时，最左边的列，也就是profession必须存在，否则索引全部失效。 而且中间不能跳过某一列（缺少查询某个字段），否则该列后面的字段索引将失效。 接下来，我们来演示几组案例，看一下 具体的执行计划：
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0';
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31; |
explain select * from tb_user where profession = '软件工程'; |
以上的这三组测试中，我们发现只要联合索引最左边的字段 profession存在，索引就会生效，只不过索引的长度不同。
而且由以上三组测试，我们也可以推测出profession字段索引长度为47、age 字段索引长度为2、status字段索引长度为5。
下面来演示索引失效的情况：
explain select * from tb_user where age = 31 and status = '0';
explain select * from tb_user where status = '0'; |
而通过上面的这两组测试，我们也可以看到索引并未生效，原因是因为不满足最左前缀法则，联合索引最左边的列profession不存在。
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and status = '0'; |
上述的SQL查询时，存在profession字段，最左边的列是存在的，索引满足最左前缀法则的基本条件。但是查询时，跳过了age这个列，所以后面的列索引是不会使用的，也就是索引部分生效，所以索引的长度就是47。
explain select * from tb_user where age = 31 and status = '0' and profession = '软件工程'；
可以看到，是完全满足最左前缀法则的，索引长度54，联合索引是生效的。
注意 ： 最左前缀法则中指的最左边的列，是指在查询时，联合索引的最左边的字段(即是 第一个字段)必须存在，与我们编写SQL时，条件编写的先后顺序无关。
出现范围查询（>,<）
联合索引中，出现范围查询(>,<)，范围查询右侧的列索引失效。（注意是右侧是下一个条件，进行范围查询的这个条件还是会走索引的）
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age > 30 **and status = '0'****;**
索引的长度为49，就说明范围查询右边的status字段是没有走索引的。
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age >= 30 and status = '0'; |
当范围查询使用>= 或 <= 时，走联合索引了，但是索引的长度为54，就说明所有的字段都是走索引的。 所以，在业务允许的情况下，**尽可能的使用类似于 >= 或 <= 这类的范围查询**，而避免使用 > 或 < 。
索引列运算
不要在索引列上进行运算操作（包括内置函数）， 索引将失效。
在tb_user表中，除了前面介绍的联合索引之外，还有一个索引，是phone字段的单列索引。
A. 当根据phone字段进行等值匹配查询时, 索引生效。
explain select * from tb_user where phone = '17799990015';
B. 当根据phone字段进行函数运算操作之后，索引失效。
explain select * from tb_user where substring(phone,10,2) = '15';
字符串不加引号
字符串类型字段使用时，不加引号其实是可以查询出来的，跟普通的加引号是一样的，但是如果不加引号，索引将失效。
接下来，我们通过两组示例，来看看对于字符串类型的字段，加单引号与不加单引号的区别：
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status= '0';--走索引 |
经过上面两组示例，我们会明显的发现，如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，但是数 据库存在隐式类型转换，索引将失效。
模糊查询
如果仅仅是尾部模糊匹配（也就是”胥%”），索引不会失效。如果是头部模糊匹配（也就是”%天昊”），索引失效。
接下来，我们来看一下这三条SQL语句的执行效果，查看一下其执行计划：
由于下面查询语句中，都是根据profession字段查询，符合最左前缀法则，联合索引是可以生效的，我们主要看一下，模糊查询时，%加在关键字之前，和加在关键字之后的影响。
explain select * from tb_user where profession like '软件%';--走索引 |
经过上述的测试，我们发现，在like模糊查询中，在关键字后面加%，索引可以生效。而如果在关键字前面加了%，索引将会失效。
or连接条件两边必须都得有索引
用or分割开的条件， 如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到，也就是说：只有两个都有索引才会走索引，一个没有都不行。
下面的例子中id字段和phone字段有索引，age字段没有索引，
explain select * from tb_user where id = 10 or age = 23;--age没索引，所以索引失效 |
所以： 当or连接的条件，左右两侧字段都有索引时，索引才会生效。
数据分布影响走不走索引
如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。
select * from tb_user where phone >= '17799990005';--大部分都比这个大，所以索引失效 |
因为MySQL在查询时，会评估（是mysql帮我们做的工作，是自动的）使用索引的效率与走全表扫描的效率，如果走全表扫描更快，则放弃索引，走全表扫描。 因为索引是用来索引少量数据的，如果通过索引查询返回大批量的数据，则还不如走全表扫描来的快，此时索引就会失效。
