彻底弄懂Redis的内存策略

Redis内存策略

Redis之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的Redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能。
我们可以通过修改配置文件来设置Redis的最大内存：

当内存使用达到上限时，就无法存储更多数据了

在学习Redis缓存的时候我们说过，可以通过expire命令给Redis的key设置TTL（存活时间）：

可以发现，当key的TTL到期以后，再次访问name返回的是nil，说明这个key已经不存在了，对应的内存也得到释放。从而起到内存回收的目的。

这里其实之前我们没有想过：

通过两个dict分别存储key-value和key-ttl

Redis本身是一个典型的key-value内存存储数据库，因此所有的key、value都保存在之前学习过的Dict结构中。不过在其database结构体中，有两个Dict：一个用来记录key-value；另一个用来记录key-TTL。

惰性删除：顾名思义并不是在TTL到期后就立刻删除，而是在访问一个key的时候，检查该key的存活时间，如果已经过期才执行删除。

周期删除：顾明思议是通过一个定时任务，周期性的抽样部分过期的key，然后执行删除。并且这种方法会根据不同的算法，每一次都抽样不同的key进行删除，最终会删除所有的过期key，他的执行周期有两种：

SLOW模式规则：

FAST模式规则（过期key比例小于10%不执行）：

内存淘汰就是当Redis内存使用达到设置的上限时，主动挑选部分key删除以释放更多内存的流程。

Redis会在处理客户端命令的方法processCommand()中尝试做内存淘汰(redis会在任何命令执行之前会先判断是否内存达到了阈值，然后去执行内存清理，如果内存清理失败的话就拒绝执行这条指令，下面的代码有显示)：

淘汰策略

Redis支持8种不同策略来选择要删除的key：

比较容易混淆的有两个：

LRU（Least Recently Used），最少最近使用。用当前时间减去最后一次访问时间，这个值越大则淘汰优先级越高（越久没被访问，越容易被淘汰）。
LFU（Least Frequently Used），最少频率使用。会统计每个key的访问频率，值越小淘汰优先级越高。（在一段时间里面，被访问的次数越少，越容易被淘汰）

Redis的数据都会被封装为RedisObject结构：